Cómo funciona TrazaIA
Qué mira el detector, cómo decide y por qué muestra pasajes en vez de un solo número.
1. El texto se lee por ventanas
TrazaIA divide el texto en ventanas superpuestas de unas cien palabras. Una red neuronal del tipo transformer (de la familia XLM-RoBERTa, ajustada para el español) estima, en cada ventana y en cada palabra, la probabilidad de que el texto haya sido generado por un modelo de lenguaje.
2. Tres señales y un localizador
Las probabilidades se combinan en tres señales: una del documento completo, una por palabra y una de un localizador que identifica dónde empieza y termina cada pasaje generado. Un pasaje se marca cuando las señales superan umbrales fijados en pruebas con textos humanos.
3. Un segundo modelo confirma
Cuando el primer modelo encuentra señal, un segundo modelo independiente revisa los mismos pasajes. La alerta se mantiene solo si el segundo modelo marca al menos la mitad de ellos. Esta confirmación es la que reduce las falsas alarmas.
4. El veredicto
| Resultado | Cuándo se muestra |
|---|---|
| Escrito por una persona | No hay señal confirmada de IA. |
| Mayormente humano | Hay pasajes confirmados de IA, pero cubren menos del 15 % del texto. Conviene revisarlos. |
| Mezcla de texto humano e IA | Los pasajes confirmados de IA cubren entre el 15 % y el 60 % del texto. |
| Generado por IA | Los pasajes confirmados cubren el 60 % del texto o más. |
| Texto insuficiente | Menos de unas 250 palabras: no hay ventanas suficientes para decidir. |
El porcentaje que ves es la proporción de palabras dentro de pasajes marcados. No es una probabilidad de que el autor haya usado IA, sino una medida de cuánto del texto tiene señal.
5. Cómo lo probamos
Cada versión del motor se evalúa con una prueba sellada: un conjunto de textos que el modelo nunca vio, fijado antes de entrenar, que se usa una sola vez. Si la versión no supera los mínimos acordados de antemano, no se publica. Las cifras están en la ficha del modelo.