Ficha del modelo
Qué versión del motor usa TrazaIA, cómo se evaluó y dónde puede fallar.
Versión
| Componente | Detalle |
|---|---|
| Aplicación | TrazaIA beta 0.1 (octubre de 2026) |
| Motor | Dos modelos XLM-RoBERTa ajustados para detectar texto generado por IA en español, con localizador de pasajes y confirmación cruzada |
| Idioma | Español (Latinoamérica y España) |
| Entrada | De 250 a 12.000 palabras |
Resultados de la última prueba sellada
El motor viene de un desarrollo especializado en documentos jurídicos en español y se evaluó con textos que nunca vio:
| Medida | Resultado |
|---|---|
| Falsas alarmas en textos humanos | 5 de 1.501 documentos (0,33 %); 917 de 3,4 millones de palabras |
| Documentos con pasajes de IA detectados | 77 de 120 (64 %) |
| Textos humanos reescritos por IA detectados | 8 de 54 (15 %) |
Textos generales: primera medición (24 de octubre de 2026)
Medimos el motor con 209 textos generales en español, sin ajustarlo para ellos. Los textos de antes de 2022 son humanos con seguridad, porque la IA generativa no estaba disponible: sirven para contar falsas alarmas. En los de 2023 en adelante no sabemos quién escribió: allí la cifra es la tasa de alertas, no un acierto.
| Género (fuentes) | 2016–2021: falsas alarmas | 2023–2026: alertas |
|---|---|---|
| Comunicados (Senado de Chile, Gobierno de Argentina) | 0 de 45 | 3 de 44 |
| Minutas y actas (Banco de México, Consejo de Ministros de España) | 0 de 30 | 0 de 30 |
| Prensa (periodismo de investigación y columnas, Chile) | 2 de 30 | 9 de 30 |
| Total | 2 de 105 (1,9 %; IC 95 %: 0,2–6,7 %) | 12 de 104 (11,5 %) |
Lectura: en textos institucionales el motor no dio falsas alarmas (0 de 75; el intervalo admite hasta 4,8 %). En prensa dio 2 de 30, una tasa que todavía hay que bajar con entrenamiento específico. Por eso, una alerta que cubre menos del 15 % del texto se informa como «Mayormente humano».
Límites conocidos
- Texto humano pulido por IA. Detecta poco los textos escritos por personas y luego reescritos o «humanizados» con IA.
- Textos cortos. Por debajo de 250 palabras el análisis no es confiable y no se informa.
- Géneros nuevos. El motor se entrenó sobre todo con textos jurídicos y formales. En otros géneros (literatura, redes sociales, guiones) puede comportarse distinto.
- Modelos futuros. Los modelos de IA cambian. Volvemos a medir con cada versión importante.
- Una señal no prueba autoría. Una persona puede escribir de forma parecida a una IA, y una IA puede imitar a una persona.